Če ste živeli v prepričanju, da nepopolnih podatkov, kot je pri igri Texas Hold'em, ni mogoče rešiti, premislite še enkrat. Glede na študijo, ki se je pojavila v reviji Science, je skupina znanstvenikov iz Univerze v Alberti našla ne le načina za ''rešitev'' igre, ampak so tudi objavili raziskavo, ki dokazuje njihovo ambiciozno trditev.
V zadnjih letih so Michael Bowling, Neil Burch, Michael Johanson in Oskari Tammelin trdo delali za dosego svojega cilja in 9. januarja 2015 predstavili računalniški program Cepheus - bot, za katerega zagotavljajo, da ga ne more premagati noben poker igralec.
V intervjuju za online tech revijo The Verge znanstvenik in so-avtor študije Bowling pojasnuje, da programska oprema Cepheus deluje tako, da išče po podatkovni bazi vnaprej določenih igralnih situacij in s tem najde najbolj optimalno potezo za katerikoli hand.
Baza podatkov je bila zgrajena z igranjem programa s samim seboj, s čimer je bilo omogočeno, da se program nauči vse možne scenarije, s katerimi se lahko poker igralec sreča v danem trenutku. ''Imeli smo to fazo usposabljanja, kjer je program začel z naključnim igranjem proti samemu seboj.'' Po Johansonu bot ''ni imel pojma, kaj dela drugega, kot igra v skladu s pravili igre.''
Ta proces je omogočil Cepheusu, da se nauči vse možne poteze igre in da vedno najde tiste, ki bodo vodile k uspehu, tudi v igri z nepopolnimi podatki, kot je poker. ''Program to naredi z analiziranjem vseh možnih odločitev in ukrepov, ki bi lahko bili narejeni,'' pojasnjuje Bowling. Na primer, program bi lahko analiziral situacijo z 'razmišljanjem': ''Kaj, če tukaj povišam stavo? Namesto, da bi igral naključno, ali lahko dobim več ali manj denarja s to odločitvijo?''
V bistvu s tem analiziranjem program deluje, kot da razmišlja o vseh možnih posledicah o vseh možnih potezah, kjer preračuna možnosti za zmago in koliko denarja/čipov bi lahko pridobil z vsako potezo. Če se hand zaključi s tem, da Cepheus izgubi denar, lahko program naslednjič poišče drug scenarij in optimalno strategijo. To dovoljuje programu, da sprejme drugačno strategijo v vsakem handu, se uči iz svojih napak in doseže 'popolno igro'.
Poleg možnosti, da bodo 'popolni boti' enkrat postali realnost v pokru, pa znanstveniki verjamejo, da lahko rezultati njihove študije služijo tudi kot pomoč vladam in podjetjem za boljše varnostne sisteme ter medicinski stroki za pomoč pri diabetičnih bolnikih. Po vzoru 'popolne igre' naj bi Cepheus bil sposoben najti 'optimalno zdravljenje' pri bolnikih s sladkorno boleznijo v primeru nepredvidljivih sprememb v bolnikovem stanju, saj je tako kot pri pokru sposoben upoštevati vse negotovosti.
Vir: pokernews.com
V zadnjih letih so Michael Bowling, Neil Burch, Michael Johanson in Oskari Tammelin trdo delali za dosego svojega cilja in 9. januarja 2015 predstavili računalniški program Cepheus - bot, za katerega zagotavljajo, da ga ne more premagati noben poker igralec. V intervjuju za online tech revijo The Verge znanstvenik in so-avtor študije Bowling pojasnuje, da programska oprema Cepheus deluje tako, da išče po podatkovni bazi vnaprej določenih igralnih situacij in s tem najde najbolj optimalno potezo za katerikoli hand.
Baza podatkov je bila zgrajena z igranjem programa s samim seboj, s čimer je bilo omogočeno, da se program nauči vse možne scenarije, s katerimi se lahko poker igralec sreča v danem trenutku. ''Imeli smo to fazo usposabljanja, kjer je program začel z naključnim igranjem proti samemu seboj.'' Po Johansonu bot ''ni imel pojma, kaj dela drugega, kot igra v skladu s pravili igre.''
Ta proces je omogočil Cepheusu, da se nauči vse možne poteze igre in da vedno najde tiste, ki bodo vodile k uspehu, tudi v igri z nepopolnimi podatki, kot je poker. ''Program to naredi z analiziranjem vseh možnih odločitev in ukrepov, ki bi lahko bili narejeni,'' pojasnjuje Bowling. Na primer, program bi lahko analiziral situacijo z 'razmišljanjem': ''Kaj, če tukaj povišam stavo? Namesto, da bi igral naključno, ali lahko dobim več ali manj denarja s to odločitvijo?''
V bistvu s tem analiziranjem program deluje, kot da razmišlja o vseh možnih posledicah o vseh možnih potezah, kjer preračuna možnosti za zmago in koliko denarja/čipov bi lahko pridobil z vsako potezo. Če se hand zaključi s tem, da Cepheus izgubi denar, lahko program naslednjič poišče drug scenarij in optimalno strategijo. To dovoljuje programu, da sprejme drugačno strategijo v vsakem handu, se uči iz svojih napak in doseže 'popolno igro'.
Poleg možnosti, da bodo 'popolni boti' enkrat postali realnost v pokru, pa znanstveniki verjamejo, da lahko rezultati njihove študije služijo tudi kot pomoč vladam in podjetjem za boljše varnostne sisteme ter medicinski stroki za pomoč pri diabetičnih bolnikih. Po vzoru 'popolne igre' naj bi Cepheus bil sposoben najti 'optimalno zdravljenje' pri bolnikih s sladkorno boleznijo v primeru nepredvidljivih sprememb v bolnikovem stanju, saj je tako kot pri pokru sposoben upoštevati vse negotovosti.
Vir: pokernews.com
